你可以带它们去散步、科技玩耍，也可以让它们参加狗狗活动课程，来增强它们对训练和指令的接受能力。

还有一个很小的设计，公司我觉得也很贴心的，在设置中可以选投影的墙面颜色，系统就会根据墙面颜色做出调整，让看的内容在色彩上能更真实呈现。极米Z4Air好像给色彩做了一个美颜效果，人知整体偏白，人知偏冷，画面白色部分多的时候，极米的显示会有一点散光，有点破坏影片原本的画面，用极米Z4air看了其他的一些影片，画面依旧偏白偏冷。

2、照片显示效果上来看，清晰度和亮度两者肉眼上看没有太大差异，但在色彩上，极米Z4Air泛白，整体偏冷色调，微鲸K1相对贴近真实色彩。微鲸K1的光机镜头则处于前面板正中位置，科技这种设计较少能在投影看到。比较特别的是，公司亲拍一下顶部WHALEY的Logo处，背后的接口就会亮灯。

来听听音质，人知据微鲸投影的详情页面有主打是投影，更是行走的好音箱这个卖点，那看来音质效果是不错的了。打开微鲸音乐频道里的格莱美精彩点播，照片微鲸投影K1的音质确实不错，低音的饱满度和通透度都能基本保保证。

亮度上有30流明度的差别，科技一般也不是特别明显，但作为家用私人影院，够用。

所以对于好的新片，公司我是一定会去电影院观赏，而经典老片，在手机、平板这样的小屏幕上观看也是难以满足我对视听的要求的。首先，人知利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，人知降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。

根据Tc是高于还是低于10K，照片将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，科技如金融、科技互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。

2018年，公司在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。1前言材料的革新对技术进步和产业发展具有非常重要的作用，人知但是传统开发新材料的过程，都采用的试错法，实验步骤繁琐，研发周期长，浪费资源。